Науковиці БДПУ розробили таксономію GAIDeT для прозорого використання штучного інтелекту в науці.
Викладачки Бердянського державного педагогічного університету разом із міжнародними співавторами презентували у відомому журналі Accountability in Research нову наукову розробку — GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy). Це перша у світі структурована таксономія, яка допомагає дослідникам чітко та прозоро фіксувати, які завдання вони доручають генеративному штучному інтелекту у науковій роботі.
Навіщо потрібна нова таксономія
Сьогодні вчені активно використовують інструменти на кшталт ChatGPT для пошуку літератури, аналізу даних чи редагування текстів. Водночас виникають етичні питання: як розмежувати внесок людини і ШІ? Чи має ШІ бути співавтором статті? Як уникнути звинувачень у недоброчесності?
Дослідниці БДПУ — Яна Сичикова (проректорка з наукової роботи) та Наталія Цибуляк (кафедра прикладної психології та логопедії) — спільно з японським незалежним дослідником Жайме Тейшейра да Сілвою та Сергієм Назаровцем із Київського університету імені Бориса Грінченка запропонували рішення. Їхня таксономія класифікує наукові завдання на макро- та мікрорівні: від формулювання гіпотези чи написання огляду літератури до аналізу даних, програмування чи оцінки етичних ризиків. Для кожного завдання вказано, чи може його частково виконати ШІ і наскільки потрібний людський нагляд.
Інструмент для науковців
Разом із таксономією команда створила інтерактивний GAIDeT Declaration Generator — безкоштовний онлайн-інструмент, який допомагає авторам швидко згенерувати прозоре пояснення про використання ШІ в їхньому дослідженні. Таку декларацію можна вставити у статтю під розділом CRediT (опис авторських внесків). Це сприятиме довірі до публікацій та уникненню непорозумінь.
Значення для академічної спільноти
GAIDeT спрямований не лише на авторів, а й на редакторів, видавців і фінансові інституції. Він допомагає зробити процес використання штучного інтелекту прозорим, етичним і відтворюваним, захищаючи при цьому ключовий принцип — остаточна відповідальність завжди залишається за людиною.
Публікація українських науковиць у міжнародному виданні підтверджує, що навіть в умовах війни університети України залишаються у світовому авангарді дискусій про майбутнє науки.
За матеріалами НДЧ
Transparency of AI in science: GAIDeT taxonomy
BSPU Researchers Develop a Taxonomy for Transparent Use of Artificial Intelligence in Science
Scholars of Berdyansk State Pedagogical University, together with international co-authors, have presented a groundbreaking study in the renowned journal Accountability in Research. Their work introduces GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy) – the first structured taxonomy designed to help researchers clearly and transparently record which tasks are delegated to generative artificial intelligence (AI) in the research process.
Why a New Taxonomy is Needed
Today, scientists increasingly use tools such as ChatGPT for literature searches, data analysis, or text editing. At the same time, pressing ethical questions arise: how should human and AI contributions be distinguished? Should AI be credited as a co-author? How can academic integrity be preserved?
BSPU researchers — Yana Sychikova (Vice-Rector for Research) and Natalia Tsybuliak (Department of Applied Psychology and Speech Therapy) — together with independent Japanese researcher Jaime A. Teixeira da Silva and Serhii Nazarovets from Borys Grinchenko Kyiv Metropolitan University, proposed a solution. Their taxonomy classifies research tasks into macro- and micro-levels: from hypothesis formulation and literature review writing to data analysis, programming, or ethical risk assessment. For each task, GAIDeT specifies whether it can be partly performed by AI and how much human oversight is required.
A Tool for Researchers
Alongside the taxonomy, the team developed an interactive GAIDeT Declaration Generator – a free online tool that helps authors quickly generate a transparent statement on AI use in their research. Such a declaration can be included in manuscripts under the CRediT (author contributions) section. This practice strengthens trust in publications and helps avoid misunderstandings.
Significance for the Academic Community
GAIDeT is designed not only for authors but also for editors, publishers, and funding institutions. It promotes transparency, ethics, and reproducibility in the use of artificial intelligence, while safeguarding a key principle: the final responsibility always remains with humans.
The publication of BSPU scholars in an international journal demonstrates that, even in the face of war, Ukrainian universities remain at the forefront of global debates about the future of science.
Based on materials from the National Research Center
